前項は こちら。
「サーバ」は、IoTにおける頭脳の役割をします。
サーバでは、データの送受信・加工・保存、情報の可視化（人間の認識しやすい形に整える）、状態監視・異常検知（状態を監視して、異常を判別する）、統計分析（データの傾向、特性、変化を把握する）などを行います。
サーバには、
- 個別のパソコンやスマホをサーバとして活用するケース
- 社内ネットワークを構築し、そこにサーバを設置するケース
- インターネット環境にサーバを設置（レンタルサーバなど）、またはクラウドサービスを利用するケース
のように、いくつかの選択肢があります。
例えば、自分が身につけている万歩計のデータを、同じく、自分が身につけているスマホに送信するだけなら、わざわざインターネット環境にデータを送信する必要はなく、１ で充分でしょう。また、情報は社内でしか利活用せず、セキュリティ面での問題で、データを社外に出したくない、というような場合は ２ を選択することになります。
対象エリアが広いほど、データを利活用できる範囲は広くなりますが、セキュリティ面では弱くなると考えられます。
最近では、さまざまなクラウドサービスが登場してきており（アマゾンのAWS IoTなど）、IoTサービスの開発が容易になってきたといわれています。
大量のデータ（ビッグデータ）に対して、複雑な最適化処理を行う場合は、最近話題となっているAI（人工知能）が使われることもあります。
次項は こちら。
目次は こちら。